OpenBMB

OpenBMLab（Open Lab for Big Model Base）是一个专注于构建通用人工智能（AGI）基础模型与系统的开源研究平台，致力于推动大模型技术的民主化与创新应用。该平台通过提供开源工具链、协作框架和前沿模型，降低AI开发门槛并促进技术落地。

核心功能与技术方向

1. 开源大模型工具链 平台提供MiniCPM系列轻量化大模型，包含文本、多模态和垂直领域专用版本，支持低资源设备部署。配套的BMTrain训练框架和ModelCenter模型库实现高效分布式训练与灵活调用，覆盖从数据处理到推理优化的全流程开发需求。

2. 协作式智能体系统 ChatDev框架突破性地构建虚拟软件公司架构，通过CEO、CTO等角色化AI代理的协同工作，实现自动化软件开发。支持自定义企业配置和工作流编排，显著提升复杂任务处理能力，已成功生成游戏、工具软件等多样化应用。

3. 前沿技术探索 聚焦多模态大模型（MLLM）、长上下文处理、混合专家（MoE）架构等方向，持续发布创新研究成果。UltraEval评估体系涵盖文本、音频等多维度评测，WorkflowLLM系统推动大模型在工作流自动化领域的深度应用。

生态建设与社区贡献

平台建立完善的开发者支持体系，提供详细文档、案例教程和交互式演示环境。鼓励用户通过GitHub提交代码、分享定制化软件方案，并设立专门模块展示社区创作成果。学术团队持续发布技术博客，分享模型优化、系统架构等实践经验。